AI 숏폼 자동화 1주차 스터디 후기 - n8n과 Tally 연동부터 fal.ai 크레딧 문제까지

 

안녕하세요! 오늘은 메타코드에서 진행중인 AI 숏폼 자동화 스터디 1주차 후기를 들고 왔습니다. "미션 실패?"라는 제목이 무색하지 않을 정도로 여러 시행착오를 겪었는데요, 그 과정을 상세히 공유해 드리려고 합니다.

 

 

 

🔥 왜 이 스터디에 참여하게 되었나요?

 

메타코드와는 이미 인연이 있었는데요, 이전에 빅데이터 분석기사 실기 시험을 무료 강의로 원트에 합격한 경험이 있습니다. 그때의 좋은 기억 때문에 이번 무료 스터디 소식을 듣자마자 바로 신청했어요. "하나라도 해보자!"라는 마음으로 시작하는 분들에게 정말 추천하고 싶은 프로그램입니다.

 

 

 

📚 스터디 핵심 내용 요약

 

 

🛠️ 필요한 도구들

이번 스터디에서는 세 가지 주요 플랫폼을 사용합니다:

 

- n8n: 워크플로우 자동화 도구 (14일 무료 체험 가능)

- Tally: 노션 스타일의 폼 생성 도구

- fal.ai: 다양한 생성형 AI 기능을 제공하는 플랫폼

 

 

 

🔗 전체 작업 흐름

기본적인 개념은 n8n 워크플로우를 통해 Tally와 fal.ai를 연결하여 자동화 시스템을 구축하는 것입니다. 사용자가 Tally 폼에 이미지를 업로드하면 n8n이 이를 fal.ai로 전달해 AI 처리 결과를 받아오는 구조예요.

 

 

 

🎯 단계별 실습 가이드

 

 

Step 1: n8n 워크플로우 생성

가장 먼저 n8n에서 새로운 워크플로우를 생성합니다. 플러스 버튼을 클릭한 후, AI 생성 옵션은 무시하고 직접 + 버튼으로 웹훅을 추가해주세요.

 

 

 

Step 2: 웹훅 설정

웹훅 설정에서 HTTP Method를 POST로 변경하는 것이 중요합니다. 그런 다음 테스트 URL을 복사해두세요. 이 URL이 Tally와의 연결고리가 될 거예요.

 

 

 

Step 3: Tally 폼 만들기

Tally에서 새 폼을 생성합니다. '/'를 입력하면 나오는 인서트 블록에서 파일 업로드 기능을 추가하고, 퍼블리시 버튼으로 배포합니다. 정말 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스네요!

 

 

 

Step 4: Tally와 n8n 연동

Tally의 Integrations 메뉴에서 웹훅 연결을 선택하고, 아까 복사해둔 n8n 테스트 URL을 붙여넣습니다. 연동이 성공했다는 메시지가 뜨면 프로필 사진 옆의 링크 복사 버튼으로 폼 주소를 공유할 수 있어요.

 

 

 

Step 5: 이미지 업로드 테스트

중요한 팁: 이미지를 업로드하기 전에 n8n에서 'Listen for my test' 버튼을 먼저 클릭해서 대기 상태로 만들어야 합니다. 그 후 Tally 폼에서 이미지를 업로드하고 꼭 제출 버튼을 눌러주세요!

 

 

 

Step 6: 데이터 확인

n8n으로 돌아가면 자동으로 이미지 정보가 output에 표시됩니다. 여기서까지 성공했다면 기본적인 연동은 완료된 거예요!

 

 

 

Step 7: fal.ai 연동 준비

이제 본격적으로 AI 기능을 추가할 차례입니다. 웹훅 옆에 + 버튼으로 HTTP Request를 추가하고, fal.ai의 nano banana API 설정에 맞게 구성합니다.

 

 

 

Step 8: API 설정의 중요 포인트

헤더 설정에서 주의할 점: API 키 앞에 'Key '를 반드시 붙여야 합니다. 그냥 API 키만 넣으면 인증이 안 돼요! 그리고 URL과 다른 헤더 값들은 fal.ai 문서에 있는 그대로 복사해주세요.

 

 

 

Step 9: JSON 설정

가장 technical한 부분인데요, 이미지 URL을 리스트 형식으로 처리해야 합니다:

 

{

"prompt": "입력되는 이미지를 활용해서 썸네일을 만들어 줘",

"image_urls": ["{{ $.body.data.fields[0].value[0].url }}"]

}

 

꿀팁: URL을 직접 입력하지 말고 옆의 input에서 드래그 앤 드롭으로 가져오면 더 안전해요!

 

 

 

Step 10: 대기 시간 설정

AI 이미지 생성에는 시간이 걸리기 때문에 Wait 노드를 추가해서 10-15초 정도의 대기 시간을 설정하는 것이 좋습니다.

 

 

 

💔 예상치 못한 장벽: fal.ai 크레딧 문제

 

여기서 큰 문제에 부딪혔습니다. fal.ai에서 무료 크레딧을 제공하지 않는다는 사실을 뒤늦게 알게 되었어요. 모든 설정을 완벽하게 했음에도 불구하고 크레딧이 없어서 실제로 AI 처리를 진행할 수 없었습니다.

 

 

 

🤔 고민되는 결정

결제를 해야 하는 상황에서 "과연 이걸 위해 결제할 가치가 있을까?"라는 질문이 들었어요. 아직은 스터디 초기 단계라 충분한 확신이 서지 않더라고요.

 

 

 

🔄 대체方案探索

 

 

Gemini 시도

fal.ai 대신 Google Gemini를 사용해보려고 정말 많은 시간을 투자했습니다. 로컬 이미지 처리, Google Drive 연동 등 다양한 방법을 시도했지만... 모두 실패😭

 

 

 

GPT API 연동

ChatGPT API도 연동해보고 프롬프트도 제 방식대로 각색해봤지만, 역시 원하는 결과를 얻지 못했습니다.

 

 

 

💡 얻은 것과 잃은 것

 

 

👍 얻은 것

- n8n과 Tally의 기본 사용법을 익힐 수 있었음

- API 연동의 기본 개념을 이해하게 됨

- 다양한 도구들에 대한 노출이 늘어남

 

 

👎 아쉬운 점

- 실제 작동하는 결과물을 보지 못함

- 너무 많은 시간을 대체方案探索에 쏟음

- 크레딧 문제를 미리 알지 못한 점

 

 

 

🎯 다음 스터디를 위한 다짐

 

이번 1주차에서는 기술적인 한계를 느꼈지만, 2주차 스터디에서는 더 준비된 모습으로 참여하려고 합니다. 아마 크레딧 문제를 해결하거나 다른 대체方案을 미리 준비해갈 것 같아요.

 

 

 

💭 마무리하며

 

첫 도전에서 완벽한 성공을 거두지 못했지만, 이 과정에서 배운 것들이 분명히 있습니다. 특히 API 연동과 다양한 도구들의 연결 방식에 대한 이해도가 크게 향상되었어요.

 

때로는 실패가 더 많은 것을 가르쳐주는 법이죠. 다음 포스팅에서는 더 나은 결과물로 찾아뵙겠습니다!

 

 

 

❓ 자주 묻는 질문

 

Q1: fal.ai 무료 크레딧은 정말 없나요?

A1: 네, 현재 fal.ai는 처음 가입시 무료 크레딧을 제공하지 않습니다. 유료 결제가 필요해요.

 

Q2: n8n 무료 체험 기간은 얼마나 되나요?

A2: n8n은 처음 가입시 14일간 무료 체험이 가능합니다.

 

Q3: Tally는 완전 무료인가요?

A3: 네, Tally의 기본 기능은 무료로 사용 가능합니다.

 

Q4: 프로그래밍 지식이 없어도 따라할 수 있나요?

A4: 기본적인 컴퓨터 사용 능력이 있다면 충분히 따라하실 수 있습니다. 단, API 설정 부분에서 약간의 주의가 필요해요.

 

Q5: 다른 AI 도구로 대체 가능한가요?

A5: 이론상으로는 가능하지만, 각 도구별 API 설정 방식이 달라 추가적인 공부가 필요합니다.

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