반응형 딥러닝2 데이터·알고리즘·모델 완벽 가이드: AI 리터러시의 3대 핵심 요소 파헤치기 🌟 AI 시대를 살아가는 현대인이라면 꼭 알아야 할 AI 리터러시! 단순히 AI 도구 사용법을 아는 것에서 벗어나, AI가 실제로 어떻게 작동하는지 이해해야 진정한 디지털 문해력을 갖출 수 있습니다. 오늘은 AI의 핵심을 이루는 데이터, 알고리즘, 모델이라는 3대 요소를 깊이 있게 분석해보겠습니다. 📊 데이터: AI의 생명줄이자 연료 데이터는 AI 시스템의 기본 자원이자 학습의 토대입니다. 마치 자동차가 휘발유 없이는 움직일 수 없는 것처럼, AI도 데이터 없이는 아무것도 할 수 없습니다. 💡 데이터의 3대 유형:• 정형 데이터: 표 형태로 체계화된 데이터 (엑셀, 데이터베이스)• 비정형 데이터: 형식이 없는 데이터 (텍스트, 이미지, 영상, 음성)• 반정형 데이터: 부분적으로 구조화된 데이터 .. 2025. 10. 29. AI 모델 서버 구축의 모든 것: 온프레미스 vs 클라우드 vs 코로케이션 최종 분석 🤖 AI 기술이 비즈니스의 핵심 인프라로 자리잡은 지금, 많은 기업과 개발자들이 가장 고민하는 부분이 바로 AI 모델 서버 구축입니다. 단순한 컴퓨팅 환경이 아닌, 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI를 안정적으로 운영할 수 있는 전문적인 인프라 설계가 필수가 되었습니다. 🚀 AI 모델 서버의 핵심 구성 요소 이해하기 AI 모델 서버는 인공지능 모델을 학습(train)하거나 실제 서비스(inference)하기 위해 구성된 전용 하드웨어와 소프트웨어 인프라를 의미합니다. 성공적인 구축을 위해서는 다음과 같은 핵심 요소들을 꼭 이해해야 합니다: 💻 하드웨어 구성의 핵심- GPU: 모델 연산의 심장 (NVIDIA A100, H100, RTX 4090 등)- CPU & RAM: 병렬 연산 제어 및 메.. 2025. 10. 10. 이전 1 다음 반응형
